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Automatisierung
21 Beiträge zu diesem Thema
Horizon auf GitHub Trending: Ein quelloffenes KI-Nachrichtenradar im Check
Das Python-Projekt Horizon von Entwickler Thysrael sammelte laut Trendshift an einem einzigen Tag 812 neue GitHub-Sterne und stand bei über 12.600 Sternen insgesamt. Was das Tool kann und wie es technisch aufgebaut ist.
Claude Haiku 5.5: Anthropics neues Einstiegsmodell für Automatisierung und Browser-Agenten
Anthropic beziffert die Kosten von Claude Haiku 5.5 bei Anfragen bis 100.000 Token mit 90 Prozent unter dem Vorgänger Haiku 4.5. Was das neue Modell für Subagenten, Zusammenfassungen und Browser-Automatisierung in bestehenden Workflows bedeutet.
Claude for Small Business: Was 900.000 Installationen über KI-Agenten im Backoffice zeigen
Anthropics Plugin Claude for Small Business zählt laut eigenen Angaben über 900.000 Installationen seit Mai 2026 und wächst laut Anthropic auf 43 Workflows mit 37 Partner-Anbindungen. Eine Einordnung, was davon für automatisierte Backoffice-Prozesse im deutschen Mittelstand übertragbar ist – und wo die Grenzen liegen.
Windmill: Workflow-Automatisierung selbst hosten – ein Praxiseinstieg
Windmill macht aus Skripten in Python, TypeScript oder Bash Webhooks, Workflows und UIs – Open Source und in Minuten per Docker Compose selbst gehostet. Was das Werkzeug leistet und wie der Einstieg gelingt.
Hermes Agent auf einem VPS installieren: Schritt für Schritt
Anleitung zur Installation von Hermes Agent auf einem eigenen Linux-Server: Installer, Non-Root-Setup als Systemdienst und Messaging-Anbindung – Schritt für Schritt nach der offiziellen Dokumentation.
Womit wir arbeiten: Hermes Agent bei Vinspire
Transparenz statt Buzzwords: Wir zeigen, warum wir für interne Automatisierung auf den offenen KI-Agenten Hermes von Nous Research setzen – und wo die ehrlichen Grenzen liegen.
Interne Dokumentation mit KI: So gelingt die Automatisierung
Wie KI-Sprachmodelle HR und Wissensmanagement entlasten: interne Dokumentation automatisieren, Inhalte aktuell halten und ein nutzerfreundliches Wiki mit KI bauen.
Wann lohnt sich KI nicht? Ehrliche B2B-Einschätzung
Nicht jede KI rechnet sich. Wir zeigen, wann sich KI nicht lohnt, welche Alternativen es gibt und wie Sie Fehlinvestitionen im Unternehmen vermeiden.
Die besten KI-Tools für Unternehmen 2026 – nach Anwendungsfall
Die besten KI-Tools für Unternehmen 2026 nach Anwendungsfall: schnelle Auswahl mit Vergleich, Kriterien und Praxis-Tipps. Finde passende Tools für dein Team.
KI-ROI in Unternehmen: Rechenbeispiele & Business Cases
So rechnen Sie den ROI von KI-Projekten: praxisnahe Rechenbeispiele, Benchmarks und ein AI Business Case Beispiel für sichere Investitionsentscheidungen.
Dokumente mit KI auslesen: PDFs und E-Mails automatisiert
Dokumente mit KI auslesen: PDFs, E-Mails, Scans und E-Rechnungen automatisiert verarbeiten. Praxisleitfaden mit Tool-Vergleich, Kosten-Nutzen und Checkliste für den Start.
KI für Excel & Google Sheets: Datenanalyse automatisieren
So nutzen B2B-Teams KI in Excel und Google Sheets, um Datenanalyse, Bereinigung und Reporting zu automatisieren – mit Praxisbeispielen, Prompts und Tools.