Insights & Wissen
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KI und Business Intelligence: Analytics neu gedacht
Management und Controlling transformieren mit KI und Business Intelligence Planung, Forecast und Steuerung – von AI Dashboards bis Predictive Analytics.
KI-Code-Reviews & automatisierte Qualitätssicherung
Wie KI Code Reviews beschleunigt, Bugs früh stoppt und QA automatisiert. Praxisleitfaden für DevOps-Teams mit Tools, Metriken und Guardrails.
KI in der Softwareentwicklung: Copilots im Alltag
Wie AI Coding Tools und GitHub Copilot Entwickler entlasten, Codequalität steigern und Onboarding beschleunigen. Praxisnah für Teams und Unternehmen.
Edge AI in der Industrie: KI direkt auf Geräten
Edge AI im Unternehmen: KI im IoT und an Maschinen mit geringer Latenz, mehr Datensouveränität und sinkenden Kosten. Praxisleitfaden für Industrie.
KI- und API-Strategie: Systeme intelligent vernetzen
So bauen Unternehmen eine KI- und API-Strategie auf, vernetzen Systeme sicher und skalierbar und schaffen Automatisierung über Schnittstellen.
KI in ERP- und CRM-Systeme integrieren: Praxisleitfaden
So integrieren Sie KI in ERP und CRM: Patterns, SAP KI Anbindung, Daten- und Sicherheitskonzept. Praxisleitfaden für IT und Fachbereiche.
LLMs im Unternehmen: Open Source vs. Closed Source
Wann lohnt sich ein Open-Source-LLM, wann ein Closed-Source-Modell? Architektur, Kosten, Governance und Risiko im Vergleich für IT-Teams.
Eigene KI-Server: Hardware-Anforderungen und Kosten
So planen Sie AI-Server im Unternehmen: richtige Hardware, GPU für KI-Training, realistische KI-Server-Kosten, Skalierung sowie Beschaffungs- und Betriebstipps.
On-Premise vs. Cloud-KI: Welche Infrastruktur passt?
C-Level-Guide: On-Premise vs. Cloud-KI im Vergleich. So wählen Sie die KI-Infrastruktur im Unternehmen strategisch – Kosten, Risiken, Compliance, Time-to-Value.
Die 7 größten KI-Mythen im Unternehmenskontext
Viele Unternehmen zögern beim KI-Einsatz – wegen Mythen. Wir räumen auf mit Vorurteilen und liefern Fakten zur Künstlichen Intelligenz.
Eigene KI entwickeln oder bestehende Tools nutzen?
Eigene KI entwickeln oder vorhandene Tools nutzen? Wir zeigen, wann sich maßgeschneiderte Lösungen strategisch rechnen und was zu beachten ist.
Interner KI-Chatbot: Effizienz und Support für Mitarbeitende
Interne KI-Chatbots entlasten HR und IT und bieten schnellen Zugriff auf Wissen – optimal für moderne Intranets und den digitalen Arbeitsplatz.